Wie man Data-Analyst wird, ohne ein Studium in diesem Bereich zu haben

Sie brauchen keine Ausbildung in Daten, um als Datenanalyst zu arbeiten. In den meisten Fällen benötigen Sie jedoch einen Bachelor-Abschluss in einem bestimmten Fach. O*NET fragt seine Befragten, wie viel Ausbildung ein neuer Mitarbeiter benötigt, um die Stelle auszuführen, und für Business Intelligence Analysts – die Berufstätigkeit, die am nächsten an diejenigen Stellen steht, die Unternehmen als Data Analyst bewerben – antworten 68 % mit einem Bachelor-Abschluss, 23 % mit einem Master-Abschluss und 5 % mit einem Associate-Abschluss (O*NET 15-2051.01, Daten aktuell bis August 2026). Die Frage bezieht sich auf die Stufe. Kein Fachbereich erscheint irgendwo in den Antworten.

Der Abstand zwischen "einer Ausbildung" und "einer Ausbildung in diesem Fach" ist der Punkt, an dem die meisten Beratung für berufliche Wechsel falsch gehen. Sie behandelt das Fach, das auf der Zertifikatsurkunde steht, als die Hürde. Die Bundesdaten zeigen etwas anderes: Welche der vier Berufe ein Arbeitgeber bei der Stellenausschreibung wählt, bestimmt das Gehalt, die Werkzeuge und die Fragen auf dem Bildschirm, und der Bewerber darf diese Auswahl nicht selbst wählen. Lesen Sie die Stellenausschreibung für die entsprechende Zeile und die weiteren Entscheidungen werden nicht mehr Spekulationen.

Welche Stelle ist ein Data Analyst nach Bundesdaten?

Es gibt keine BLS-Berufstätigkeit namens Data Analyst. Die Arbeit ist auf vier Berufe verteilt, und welche dieser vier ein Arbeitgeber bei der Stellenausschreibung wählt, verändert das mittlere Gehalt um $41.470.

Berufsberichterstattung im Occupational Outlook Handbook; Löhne sind Mai 2025-Schätzungen, Beschäftigung ist 2025.

Wie man diese Tabelle liest. Der Median ist der Mittelwert: die Hälfte der Berufe verdient mehr, die andere Hälfte weniger. Es ist kein Startgehalt, und für Data Scientists ist es nicht der Gehalt eines Data Analysts. Die SOC-15-2051 fasst Business Intelligence Analysts und Data Scientists in eine einzige Kategorie zusammen, weshalb der mittlere Gehalt von 120.230 USD sowohl für Maschinelles Lernen als auch für Dashboard-Entwickler gilt. Ein Data Analyst bei einer Versicherung, der Claims-Dashboards pflegt, und ein Data Analyst bei einem Konsumprodukt, der einen Markt untersucht, haben denselben Berufsbezeichnung in zwei verschiedenen Zeilen der Tabelle.

Eine Zeile verhält sich anders als die anderen drei. Statistiker sind die einzige Berufsgruppe unter den vier, bei der die BLS einen Masterabschluss als typische Ausbildung für den Einsteiger angibt, und die einzige, bei der die Anforderung an einen Jobposting wahrscheinlich echt und spezifisch auf ein Fachgebiet bezogen ist. Außerdem ist dieser Beruf um ein weites Maß seltener: 31.300 von insgesamt 1.372.700 Personen, im Vergleich zu 952.700 Market Research Analysts. Ein Karrierewechsel, der "Statistiker" und "Data Analyst" als gleichwertige Berufsbezeichnungen sieht, interpretiert eine Tür, als ob sie die andere wäre.

Welche Ausbildung verlangt ein Data Analyst-Job?

Education O*NET's respondents say a new hire needs

O*NET asks "how much education does a new hire need to perform a job in this occupation?" Data current to August 2026. Only the three most common answers are published per occupation, so no column totals 100%.

	Business Intelligence Analysts	Data Scientists	Market Research Analysts
Bachelor's degree	68%	48%	57%
Master's degree	23%	44%	39%
Associate's degree	5%	4%	—
Post-baccalaureate certificate	—	—	4%

Lesen Sie die zweite Zeile vor der ersten, denn die zweite Zeile ist dort, wo das Geld fließt. Fast die Hälfte der Befragten im Bereich Data Scientist – 44 % – sagt, dass ein neuer Mitarbeiter eine Master-Ausbildung benötigt, und 39 % sagen das gleiche für Market Research Analysten. Das ist eine echte Zahl und es wäre ehrlich, dies anders zu behaupten. Zwei Dinge sprechen dagegen. Erstens ist es in derselben Grafik zu finden: Bei Business Intelligence Analysten, die am nächsten an einem veröffentlichten Data Analyst-Amt liegen, sagen 68 %, dass ein Bachelor-Abschluss ausreicht. Zweitens gibt es die BLS, die die Ausbildungsebene auf eine völlig andere Weise festlegt, und gibt „Bachelor-Abschluss“ für drei von vier Berufen in der Tabelle oben, auch für Data Scientists.

Handeln Sie auf der günstigeren Aussage und bewerben Sie sich mit dem Bachelor. Ein Master, der vor der ersten Bewerbung erworben wird, kostet zwei Jahre Studiengebühren, die gegen eine Forderung eingesetzt werden, die möglicherweise nicht für die Zeile gilt, in die Sie gelangen, und die obige Zahl kann Ihnen nicht sagen, welche Zeile das sein wird.

Was diese Daten nicht sagen: Niemand wurde gefragt, welche Qualifikation erforderlich ist. O*NET fragt nur nach der Stufe, und die Antworten stammen von Arbeitnehmern in dem Beruf und von Berufsexperten, nicht von einer Zählung der aktuell veröffentlichten Stellen – es handelt sich um informierte Einschätzungen über einen typischen Neuansteller, nicht um eine Summe derjenigen, die letzte Monate in den Stellenanzeigen genannt wurden. Ob ein Historienabschluss die Hürde übersteigt, ist genau die Frage, die die Umfrage nicht stellt.

Brauchen Sie Erfahrung, um das erste Stellenausschreiben zu erhalten?

Zwei Bundesquellen stimmen hier nicht überein, und die Uneinigkeit ist der nützliche Teil. BLS listet für Datenwissenschaftler: „Berufserfahrung in einer verwandten Tätigkeit: Keine“ und „Berufsausbildung: Keine“. O*NET fügt die gleiche Tätigkeit in Bereich vier ein und sagt, dass Mitarbeiter „meistens mehrere Jahre Berufserfahrung, Berufsausbildung und/oder berufliche Ausbildung benötigen“. Beide Angaben sind korrekt, aber beziehen sich auf unterschiedliche Aspekte: BLS beschreibt das Mindestniveau, um in die Berufstätigkeit einzutreten, O*NET beschreibt dagegen das, was ein durchschnittlicher Mitarbeiter bereits gesammelt hat. Wenn ein Stellenangebot für einen Data Analyst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung verlangt, zitiert es die zweite Aussage.

Was bezahlt der untere Bereich?

10th percentile annual wage, May 2025

The wage below which the lowest-paid tenth of each occupation falls. A Data Analyst posting is counted under one of these four.

Data scientists		$67,240
Statisticians		$64,000
Operations research analysts		$57,060
Market research analysts		$43,390

Mediane beschreiben Personen in der Mitte einer Karriere, daher sollte jemand, der in eine erste Data Analyst-Stelle eintritt, das obige Diagramm lesen. Der Abstand zwischen den Enden beträgt 23.850 USD, und fast keiner davon wird durch die Qualifikation des Analysten erklärt. Er wird durch denjenigen erklärt, der sie eingestellt hat. BLS veröffentlicht im gleichen Mai-2025-Ausgabe Medianlöhne für Datenwissenschaftler nach Branche: 142.240 USD in Verlag, Rundfunk und Content-Anbietern, 132.380 USD in Systemdesign für Computer, 129.490 USD in Kreditvermittlung, 128.050 USD in Unternehmensverwaltung und 108.650 USD in Versicherungsträgern. Das gleiche Dashboard, das für einen Streamingdienst und für eine Versicherung erstellt wurde, wird bei der Medianlöhne um 33.590 USD getrennt, bevor ein Wort zur Verhandlung kommt.

Was der 10. Prozentwert nicht ist: ein Einsteigerlohn. Er ist der untere Dezil aller Personen in der Tätigkeit, der auch Teilzeitbeschäftigte, niedrige Kostenmärkte und Personen umfasst, die die Position seit zehn Jahren ohne Wechsel gehalten haben. Ein erster Data Analyst-Job in einer mittelgroßen Stadt liegt näher bei dieser Zahl als genau auf ihr, und die Bundesdaten veröffentlichen kein Einsteigerlohn für jede Berufstätigkeit.

Welche Tools erscheinen in der Stelle?

O*NET führt für jede Berufstätigkeit eine Technologie-Liste mit Softwarekategorien. Diese Kategorien sind alphabetisch sortiert, sodass die Reihenfolge keine Information enthält - der Hinweis liegt darin, welche Tools O*NET als heiße Technologien markiert, was aus der Zählung von Stellenanzeigen der Arbeitgeber abgeleitet wird. Für Business Intelligence Analysts umfassen die markierten Tools folgende Kategorien:

• Business intelligence und Datenanalyse-Software - Alteryx, Apache Spark, Google Looker Analytics, Microsoft Power BI
• Datenbankverwaltungssystem-Software - Amazon DynamoDB, Apache Hive, Elasticsearch, Oracle PL/SQL
• Benutzeroberfläche und Abfrage-Software für Datenbanken - IBM DB2, Transact-SQL, Amazon EC2
• Datenerfassungssoftware - Google Analytics, Snowflake
• Tabellenkalkulation und Präsentationssoftware - Microsoft Excel und Microsoft PowerPoint, die beiden hier zusätzlich als gefragt markiert sind

PowerPoint mit dem Markierung als gefragt ist keine Scherzbezeichnung, und weder Excel übertrifft Snowflake hier. Setzen Sie die Liste neben den markierten Tools für Data Scientists - IBM SPSS Statistics, SAS, TensorFlow und MATLAB unter analytischer Software, PyTorch unter Datenbankabfrage-Tools - und zwei verschiedene Stellen zeigen ähnliche Titel auf. Market Research Analysts befinden sich jedoch an einem anderen Ort: Tableau, Google Looker, Google Analytics, IBM SPSS und Minitab. Die höchste Bewertung für Business Intelligence Analysts, mit einer Bedeutungsscore von 91, lautet: „Erstellen standardisierter oder maßgeschneiderter Berichte, die Geschäfts-, Finanz- oder Wirtschaftsdaten zusammenfassen.“ Berichterstattung ist die Aufgabe. Modellierung ist die andere Aufgabe.

Was das Flag nicht ist: ein Maß dafür, was jemand den ganzen Tag lang tut. O*NET zählte Python in 814.960 von den 46,9 Millionen US-Stellenanzeigen, die es im Jahr 2025 scannte – nicht nach der Anzahl der Stunden, die es auf dem Bildschirm offen hält, sondern nach der Häufigkeit, mit der Arbeitgeber das Wort verwenden. Es bleibt immer noch die beste öffentliche Quelle für Nachfrage, und es hat eine direkte Konsequenz für jemanden, der eine Karriere wechselt. Sechs Monate an einem tiefen Lernkurs bringen weniger als sechs Wochen, die man wirklich mit SQL und einem BI-Tool meistert, da der erste für die Berufstätigkeit gilt, auf die man nicht angewiesen ist. O*NET listet auch eine registrierte Ausbildung unter Business Intelligence Analysts – Business Intelligence Engineer – auf, die man kennen sollte, da die Ausbildung die einzige Einstiegsmöglichkeit ist, bei der man während des Lernens bezahlt wird.

Zählt ein Zertifikat statt einem Abschluss?

Teilweise, und die ehrliche Antwort ist eine unangenehme. Bei Market Research Analysts und Marketing Specialists sagen 4 % der O*NET-Befragten, dass ein postbachelor'sches Zertifikat das, was ein neuer Mitarbeiter braucht – eine echte Antwort, aber eine, die nach dem Abschluss eines Bachelor-Studiums steht, nicht stattdessen. Bei Business Intelligence Analysts ist die einzige unterbachelor'sche Antwort, die ausreichend häufig ist, um veröffentlicht zu werden, die 5 %, die sagen, dass ein Associate-Degree erforderlich ist. "Kein Abschluss" erscheint in keiner der veröffentlichten Listen, was nicht bedeutet, dass niemand es gesagt hat; es bedeutet lediglich, dass weniger als diejenigen, die einen Associate-Degree nennen, es gesagt haben.

Wo ein Zertifikat echte Arbeit leistet, ist die zweite Hälfte der Beschreibung im Job Zone Four. Die Anforderung, die O*NET aufzeichnet, ist ein vierjähriges Studium plus mehrere Jahre relevanter Erfahrung, und ein Zertifikat argumentiert für die zweite Hälfte viel besser als die erste. Ein Buchhalter, der einen SQL- und Power BI-Kurs abschließt, das monatliche Abschlussbericht an seinem eigenen Arbeitgeber neu aufbaut und sechs Monate später für einen internen Datenanalysten-Stellenplatz bewirbt: Der Kurs ist nicht das Zertifikat, das die Arbeit leistet, sondern der neu aufgebauten Bericht. Der gleiche Buchhalter, der bei einem unbekannten Unternehmen mit dem Zertifikat und nichts gebauten bewirbt, hat Beweis für weder die erste noch die zweite Hälfte dessen, was die Berufstätigkeit verlangt.

Die vier Schritte, wenn dein Studium etwas anderes ist

Getting to a first Data Analyst application

Ordered by what the O*NET and BLS occupation profiles say the work actually requires.

1. 1
   Pick the row, not the title

   Decide whether you are aiming at market research analyst work (customer and industry data, Excel and Tableau, 952,700 jobs in 2025) or business intelligence work (SQL, Power BI, dashboards). They pay $78,760 and $120,230 at the May 2025 median and they expect different portfolios.

2. 2
   Learn SQL and one BI tool properly

   O*NET flags Transact-SQL, Microsoft Power BI, Alteryx and Apache Spark as hot technologies for Business Intelligence Analysts, and marks Excel in demand. One tool learned to the point of fluency beats four learned to the point of a certificate.

3. 3
   Build two reports, not ten dashboards

   The occupation's highest-rated task is generating reports that summarize business, financial or economic data, scored 91 for importance. A portfolio that shows a question being asked and answered matches that description. A gallery of charts does not.

4. 4
   Apply to the adjacent titles too

   O*NET's related occupations for Business Intelligence Analysts are Clinical Data Managers, Computer Systems Analysts, Data Scientists, Financial Risk Specialists, Market Research Analysts and Operations Research Analysts. Searching only for 'Data Analyst' hides most of the openings.

Die Reihenfolge zählt mehr als der Inhalt. Die Auswahl der Zielberuf erst ist das, was alle späteren Entscheidungen sichtbar macht, und der Weg, diesen Schritt zu überspringen, ist der Grund, warum so viele Karriere-Wechsel-Portfolios ein neuronalen Netzwerk-Notebook enthalten und kein SQL haben.

Wo sind die Stellen?

BLS prognostiziert eine Beschäftigungszunahme für Data Scientists um 35 % zwischen 2025 und 2035, eine Steigerung um 95.400 Stellen, mit etwa 24.800 Stellen pro Jahr im Durchschnitt, nachdem Übergänge aus dem Beruf und Rentenabgänge berücksichtigt wurden. Marktforschungsanalysten wachsen langsamer in Prozenten – 7 %, oder 66.300 Stellen – aber aus einer Basis von 952.700 Personen, mehr als dreimal so viel wie die 275.600, die als Data Scientists gezählt werden.

Der Wachstumsraten und der Anzahl der Stellen sind nicht die gleichen Dinge, und für eine erste Karriere ist die zweite entscheidend. Auf den gleichen Prognosewerten für das Zeitfenster 2025–2035 erwartet das BLS etwa 82.000 Stellen pro Jahr für Market Research Analysts gegenüber etwa 24.800 für Data Scientists – 3,3-mal mehr Eingänge in die langsamer wachsende Berufung. O*NETs eigenes Prognosejahr 2024–2034 zeigt einen noch größeren Unterschied: 87.200 jährliche Stellen für Market Research Analysts und Marketing Specialists gegenüber 23.400 für den Data Scientist-Code, der auch Business Intelligence Analysts umfasst. Operations Research Analysts sind kleiner als beide, mit einer Wachstumsrate von 12 %, 13.500 zusätzlichen Stellen und etwa 7.500 jährlichen Stellen. Also ist das schnellste wachsende Berufung nicht die mit der meisten Türen, und ein Karrierewechsel, der die 35 %-Zahl im Kopf hat, geht direkt auf die engeren Eingänge zu.

Eine Prognose ist keine Stellenanzahl. Keine dieser Zahlen sagt aus, wie viel Prozent dieser Stellen an Personen mit keinem vorherigen Analyseberuf gehen, und das ist die Zahl, die niemand veröffentlicht.

Was ist dieser Job sonst noch genannt?

Suchen Sie nach einem Titel, sehen Sie nur einen Bruchteil des Marktes. O*NETs verwandte Berufe für Business Intelligence Analysts sind Clinical Data Managers, Computer Systems Analysts, Data Scientists, Financial Risk Specialists, Market Research Analysts und Marketing Specialists, sowie Operations Research Analysts. Aus der Marktforstseite zeigt die verwandte Liste zurück zu Business Intelligence Analysts, Data Scientists, Management Analysts und Financial and Investment Analysts, zusammen mit Marketing Managers und Search Marketing Strategists. Unternehmen veröffentlichen die gleiche Arbeit als Reporting Analyst, BI Analyst und Insights Analyst, ohne das Wort „Data“ im Titel zu verwenden.

Wenn Sie sich für diese Stelle bewerben

Drei Dinge, spezifisch.

Suche die Titelvarianten gemeinsam statt einzeln – Data Analyst, BI Analyst, Reporting Analyst, Business Intelligence Analyst, Market Research Analyst – weil es um die gleiche Arbeit geht, die unter verschiedenen SOC-Codes von verschiedenen Rekrutern abgelegt wird. Erwarte einen ersten Angebotswert zwischen dem 10. und dem Median der jeweiligen Berufstätigkeit: $43.390 bis $78.760 für Market Research-Arbeit, $67.240 bis $120.230 für Business Intelligence-Arbeit, nach Mai-2025-Schätzungen. Und stelle eine Frage auf dem Bildschirm frühzeitig: Was produziert die Person in dieser Position wöchentlich? Eine wöchentliche Berichterstattung passt zur Beschreibung des Business Intelligence Analysten. Ein ad hoc-Modell passt zu einer anderen Beschreibung, und die Antwort zeigt dir, in welcher Lohnreihe du dich befindest, bevor du über Geld sprichst.

Das Anmelden über fünf Titelvarianten bedeutet, dass du die gleiche Ausbildung und Arbeitsgeschichte fünfmal neu eingeben musst. HeroApply füllt diese Formulare aus deinem Lebenslauf, sodass die Breite deine Zeit, die du hast, kostet, statt die Zeit, die du nicht hast.